MCP na prática: como usar dados de empresas no Claude e no ChatGPT
Como conectar dados de empresas a assistentes de IA via MCP: configuração no Claude e no ChatGPT, fluxos úteis, servidor em Python e cuidados com custo e LGPD.
Dados de empresas, na prática
Guias sobre dados públicos do CNPJ, engenharia de dados, prospecção B2B, produto, startups e IA. Um artigo novo toda sexta-feira.
Enriquecimento de CRM com CNPJ: guia prático para limpar, completar e manter a base B2B
Roteiro para enriquecer o CRM com dados do CNPJ: auditoria, normalização, consulta via API, regras de sobrescrita, contas inativas, rotina mensal e LGPD.
Diffs mensais do CNPJ: como transformar snapshots da Receita em sinais de prospecção
Sinais extraídos da comparação mensal do cadastro do CNPJ (filiais, CNAE, endereço, sócios) e como calculá-los em SQL sem falsos positivos.
Regime tributário por CNPJ: Simples, MEI, Lucro Presumido e Lucro Real em dados abertos
Perguntas e respostas sobre o regime tributário de uma empresa em dados abertos: Simples e MEI no cadastro, Lucro Real e Presumido pela ECF.
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Como escolher entre assinatura, créditos e cobrança por uso no SaaS B2B, e como decidir entre venda self-service, sales-led ou um modelo híbrido.
ClickHouse para busca de empresas: como modelar dezenas de milhões de CNPJs
Como modelar o cadastro de CNPJ no ClickHouse: chave de ordenação, tipos, índices de salto, paginação por cursor e carga mensal sem downtime.
Produto de dados B2B: frescor, cobertura e confiança como requisitos de produto
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Como definir o ICP B2B com dados públicos: CNAE, porte e região na prática
Como transformar seus melhores clientes em um ICP mensurável com CNAE, porte, região e idade da empresa, com pontuação, níveis A/B/C e erros comuns.
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Tutorial para carregar o dump do CNPJ com Polars: conversão de latin-1, leitura lazy, tipagem, Parquet e consultas em streaming sem estourar a memória.
Como validar uma startup B2B antes de escrever a primeira linha de código
Roteiro em cinco etapas para validar uma startup B2B: problema, comprador, mercado com dados públicos, canal e pré-venda, com critérios para seguir ou parar.